各位社区成员，大家好，

利用面向您的组织中的各个角色提供的全套 InterSystems 学习资源（在线或面授形式），您可以全面挖掘 InterSystems IRIS 的潜力，并帮助您的团队完成入门流程。 开发者、系统管理员、数据分析师和集成商可以快速上手。

学习服务提供的资源

在深入学习角色特定的资源之前，我们先来总体了解一下现有的学习资源：

针对 InterSystems IRIS 数据库的一些基本概念。

InterSystems IRIS 是什么

InterSystems IRIS 是基于 Caché/M 语言开发的一个数据库，这个数据库被大量使用在医疗系统中，也是北美地区医疗系统病历和文件管理中默认使用的事实标准。

Caché/M 是什么

Caché/M 是 MUMPS 程序语言 开发的数据库，Caché/M 提供了代码接口，可以直接使用 Caché/M 对数据库来进行操作。

Caché 是一个法语单词，但是又非常容易和英语使用的 Cache 搞混，所以大部分时候使用的是 Caché/M 来表达。

M 表达的意思是 Mumps 程序语言，简称 M 语言，Caché 使用 M 语言构建了不少函数。

Hi 开发者们，

我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛，此次编程大赛关注生成式AI（GenAI）, 向量搜索（Vector Search ）与机器学习（Machine Learning）！

🏆 InterSystems 编程大赛：Vector Search, GenAI 与 ML 🏆

时间：2024年4月22日 - 5月19日 （美国东部时间）

奖金池： $14,000

技术支持团队在不同的项目中发现了类似中间人攻击的情况， 和各位分享一下。

我们的系统一般是安装在内网里，没有恶意的中间人攻击的风险。但是在有些医院发现了这样的情况：IT在网络中安装了某种网络监控或者嗅探的设备， 它会在通信通道中模拟其中一方，或者双方的通信节点， 以截获通信双方的网络流量。通常它不影响双方的通信，但偶尔，它会中断双方的连接， 造成业务的中断。实质上这也是一种中间人攻击的情况，只不过这是用户允许的行为，偶然出现了故障。

我们看看以下的例子:

以下的wireshark抓包截图中， 172.18.1.131和172.18.1.145在正常的通信过程中， 忽然收到了RST消息，造成了TCP连接上的复位。

在当今充满活力的医疗保健行业，获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案，旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索： 健康图表应用程序通过提取各种健康数据，包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果，超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力：通过利用人工智能的力量，Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察，生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间，还提高了患者护理质量。

SQL查询优化器一般情况下能给出最好的查询计划，但不是所有情况都这样，所以InterSystems SQL还提供了一个方式， 也就是在查询语句里加入optimize-option keyword（优化关键字）, 用来人工的修改查询计划。

比如下面的查询：

SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region

其中的%PARALLEL, 就是最常用的优化关键字， 它强制SQL优化器使用多进程并行处理这个SQL。

您可以这样理解： 如果查询优化器足够聪明，那么绝大多数情况下，根本就不需要优化关键字来人工干预。因此，您也一定不奇怪在不同的IRIS/Caché版本中， 关键字的表现可能不一样。越新的版本，应该是越少用到。比如上面的%PARALLEL， 在Caché的大多数版本中， 在查询中加上它一般都能提高查询速度，而在IRIS中，尤其是2023版本以后， 同样的SQL查询语句，很大的可能查询优化器已经自动使用多进程并行查询了，不再需要用户人工干预了。

因此，先总结有关优化关键字的要点：

嗨，开发者，

我们很高兴邀请大家参加新的以 Python 为主题的 InterSystems 在线编程竞赛！

🏆 InterSystems 2024 Python 编程大赛 🏆

时间: 2024年7月15日-8月4日（美国东部时间）

奖金池: 14,000美元

HI 各位开发者们，

📅2024年9月23日🕑14:00-15:30🕞，InterSystems将举办线上研讨会，点击🔔此处🔔报名参会。

此次研讨会以“面向未来的数据平台——InterSystems IRIS五大亮点提速数据潜力挖掘与AI应用”为主题，帮助您了解InterSystems IRIS数据平台的五大亮点：

• 使用InterSystems IRIS for Health进行FHIR开发
• 使用Python进行互操作Production开发
• InterSystems IRIS列存储
• InterSystems IRIS外部表(Foreign Table)
• InterSystems IRIS向量和基于向量检索的患者相似度匹配

当我们在设计一个需要重复使用的BP时候，往往需要开发一个可配置<call>的对象的组件，我们将call的target 设置为

@process.TargetConfigName

即可实现。

下面是完整代码：

我在3年前写过同样内容的文章。随着IRIS版本的更新，安装的细节有了些变化，而且，尤其是2024年以后的版本不再使用PWS(Private Web Server), 安装最新版本的IRIS通常同时要安装一个外部的Web服务器，Apache或者nginx。 另外， 大家对自动部署的需要越来越多，因此我也会在下面的内容里面包括自动部署，配置iris, 安装软件等等内容。希望给各位一个基本完整的介绍。

内容列表如下：

基础篇

• IRIS images的下载和docker run
• apache-webgateway container到iris的连接
• nginx-webgateway container到iris的连接
• iris-main和在container外保存iris数据
• 配置iris的新方法：CPF merge
  ...

随时更新

低代码挑战

想象一下那个场景。您正在 Widgets Direct 愉快地工作，这是互联网上首屈一指的小部件和小部件配件零售商。您的老板有一些毁灭性的消息，一些客户可能对他们的小部件不太满意，我们需要一个帮助台应用程序来跟踪这些投诉。为了让事情变得有趣，他希望代码占用非常小，并挑战您使用 InterSystems IRIS 以少于 150 行代码交付应用程序。这可能吗？

免责声明：本文记录了一个非常基本的应用程序的构建，为了简洁起见，省略了安全性和错误处理等细节。该应用程序仅供参考，不得用于任何生产应用。本文使用IRIS 2023.1作为数据平台，并非所描述的所有功能在早期版本中都可用

第 1 步 - 定义数据模型

我们首先定义一个新的干净的命名空间 - 带有代码和数据数据库。虽然所有内容都可以位于 1 个数据库中，但将它们拆分以便于数据刷新。

出于实际原因，可能需要在 Linux 服务器重启后自动启动 IRIS 实例。

下面是在 Linux 服务器重启时通过 systemd 自动启动 IRIS 的步骤：

1. 在 /etc/systemd/system/iris.service 中创建一个 iris.service 文件，其中包含以下信息

VIP：192.168.30.111，故障转移节点一（192.168.30.10），故障转移节点二（192.168.30.11），ECP地址192.168.30.100

在配置时ECP里增加数据服务器IP为【主】故障转移节点一（192.168.30.10）【文档说不能使用VIP地址】后，

如果主从切换。ECP里的数据服务器IP，会自动变换成故障转移节点二（192.168.30.11）【此时为主】吗？

如果不能，需要手动变更吗？还是不需要？

ISC 开发者们，我向你们致敬 👑。