第七章 解释SQL查询计划

本章介绍由ShowPlan生成的InterSystems SQL查询访问计划中使用的语言和术语。

存储在映射中的表

SQL表存储为一组映射。
每个表都有一个包含表中所有数据的主映射;
表还可以有其他的映射，如索引映射和位图。
每个映射可以被描绘成一个多维全局，其中一些字段的数据在一个或多个下标中，其余字段存储在节点值中。
下标控制要访问的数据。

• 对于主映射，RowID或IDKEY字段通常用作映射下标。
• 对于索引映射，通常将其他字段用作前导下标，将RowID/IDKEY字段用作附加的较低级别的下标。
• 对于位图，可以将位图层视为附加的RowID下标级别。但是，位图只能用于为正整数的RowID。

发展计划

编译SQL查询会生成一组指令来访问和返回查询指定的数据。
这些指令表示为. int例程中的ObjectScript代码。

第六章 SQL性能分析工具包

本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息，开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。

根据请求的详细程度，此活动分析可能会显著增加服务器上的负载。因此，SQL性能分析工具包旨在进行协调一致的代码分析工作。它不是用来连续监视执行代码的。

分析工具界面

SQL性能分析工具包为开发人员和支持专家提供了分析特定SQL语句或语句组的能力。通过在执行特定SQL语句期间使用这些工具，它们可以收集详细信息，这些信息可用于单独或跨活动工作负载分析有问题的语句。

要记录的细节级别是可配置的，最细粒度的设置在模块级别收集信息，为语句的查询计划中的不同“步骤”提供信息。

第五章 优化查询性能（四）

注释选项

可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。
注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。
通常，注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。

语法

语法/*#OPTIONS */(在/*和#之间没有空格)指定了一个注释选项。
注释选项不是注释;
它为查询优化器指定一个值。
注释选项使用JSON语法指定，通常是“key:value”对，例如: /*#OPTIONS {"optionName":value} */。
支持更复杂的JSON语法，比如嵌套值。

第五章 优化查询性能（二）

使用索引

索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。
确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢;
太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。

什么索引

要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。
添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。
一个有用的索引应该减少全局引用的数量。
可以通过在WHERE子句或ON子句条件前使用%NOINDEX关键字来防止使用索引。

应该为联接中指定的字段(属性)编制索引。左外部联接从左表开始，然后查看右表；因此，应该为右表中的字段建立索引。在下面的示例中，应该为T2.f2编制索引：

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第四章 缓存查询（一）

系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。

所有SQL调用都会创建缓存查询，无论是在ObjectScript例程中调用还是在类方法中调用。
- 动态SQL、ODBC、JDBC和$SYSTEM.SQL.DDLImport()方法在准备查询时创建缓存查询。管理门户执行SQL接口、InterSystems SQL Shell和%SYSTEM.SQL.Execute()方法使用动态SQL，因此使用准备操作来创建缓存查询。

第三章 优化表（二）

调整表计算值

调优表操作根据表中的代表性数据计算和设置表统计信息:
- ExtentSize，它可能是表中的实际行数(行数)，也可能不是。
- 表中每个属性(字段)的选择性。
可以选择性地阻止单个属性的选择性计算。
- 属性的离群选择性，其中一个值比其他值出现得更普遍。
有效的查询可以利用离群值优化。
- 标识某些属性特征的每个属性的注释。
- 每个属性的平均字段大小。
- 表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。

第三章 优化表（一）

要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：

• ExtentSize、Selective和BlockCount用于在用数据填充表之前指定表数据估计；此元数据用于优化未来的查询。
• 运行tune Table来分析填充表中的代表表数据；生成的元数据用于优化未来的查询。
• 优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数
• 导出和重新导入优选表统计数据

扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount)

当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况：

第二章 定义和构建索引（五）

验证索引

可以使用以下任一方法验证索引
- $SYSTEM.OBJ.ValidateIndices()验证表的索引，还验证该表的集合子表中的任何索引。
- %Library.Storage.%ValidateIndices()验证表的索引。集合子表索引必须使用单独的%ValidateIndices()调用进行验证。

这两种方法都会检查指定表的一个或多个索引的数据完整性，并可以选择更正发现的任何索引完整性问题。他们分两步执行索引验证：
1. 确认为表(类)中的每一行(对象)正确定义了索引实体。
2. 遍历每个索引，对于索引的每个条目，确保表(类)中有一个值和匹配的条目。

如果这两种方法中的任何一种发现不一致，它都可以有选择地更正索引结构和/或内容。它可以验证标准索引、位图索引、位图范围索引和位片索引，并可选择对其进行校正。默认情况下，这两种方法都会验证索引，但不会更正索引。

圆满结束！

所有的专题会议都已经播出了。当然，我们全部102部预录制的专题会议现在可以点播了，您可以随意观看，即使您错过了现场问答的机会。

说到现场问答，我们已经举办了6次现场会议，您也可以观看。我之前写过一篇单独的博客文章，题目是如何让您的问题会帮助我们做得更好。

智能工厂启动包

我们刚刚结束了第二天的专题会议，会议内容精彩纷呈！虽然大家无法同时观看多个平行会议，但是线上会议有一个优势，那就是您可以根据自己的需要回看错过的内容！

InterSystems IRIS 下使用 DataOps

Gartner 对 DataOps 的定义是：“DataOps 是一种协作式的数据管理方法，侧重于改善整个组织中数据管理者和数据消费者之间数据流的沟通、整合与自动化。 DataOps 的目标是创建可预测的数据、数据模型和相关项目的交付和变更管理，从而更快地交付价值。 DataOps 采取特殊技术手段和相应治理水平自动化数据交付的设计、部署和管理，以元数据提高动态环境中数据的易用性和价值。”

我正在参加 Joel Solon 讲授的“使用 InterSystems Objects 和 SQL 进行开发”课程。 课程非常好，我将在这里分享一些从培训中总结的提示。

第 4 天的提示：

1. 所有数据都存储在global中，global名称以 ^ 开头。 global示例：^animal。 global可以有多个数据位置（“子数据”）。 示例：^animal("大象","吃草")。

2. 可从任意系统范围（命名空间）访问 ^%* global。

3. global使 IRIS 能够支持多模型数据（对象、关系、文档、多维等）。

4. 要查看global，请转到 Management Portal > Explorer > Globals > Select Global > View，或者在终端中输入 do ^%G 或 zwrite ^global。

5. 在持久类和 SQL 表之间有自动对应关系：