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· 一月 10, 2021 阅读大约需 11 分钟
使用规范优先的方式开发REST API

在本文中，我想谈一谈规范优先的 REST API 开发方式。

传统的代码优先 REST API 开发是这样的：

  • 编写代码
  • 使其支持 REST
  • 形成文档（成为 REST API）

规范优先遵循同样的步骤，不过是反过来的。 我们先制定规范（同时兼做文档），然后根据它生成一个样板 REST 应用，最后编写一些业务逻辑。

这是有好处的，因为：

  • 对于想要使用你的 REST API 的外部或前端开发者，你总是有相关且有用的文档
  • 使用 OAS (Swagger) 创建的规范可以导入各种工具，从而进行编辑、客户端生成、API 管理、单元测试和自动化，或者许多其他任务的简化
  • 改进了 API 架构。 在代码优先的方式中，API 是逐个方法开发的，因此开发者很容易失去对整体 API 架构的跟踪，但在规范优先的方式中，开发者被强制从 API 使用者的角度与 API 进行交互，这通常有助于设计出更简洁的 API 架构
  • 更快的开发速度 - 由于所有样板代码都是自动生成的，你无需编写代码，只需开发业务逻辑。
  • 更快的反馈循环 - 使用者可以立即查看 API，并且只需修改规范即可轻松提供建议
    让我们以规范优先的方式开发 API 吧！
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· 五月 26, 2023 阅读大约需 8 分钟
IRIS镜像配置(4)_配置后的步骤

题外话：我刚刚翻译了InterSystems专家Bob Binstock的Caché Mirroring 101：简要指南和常见问题解答。 尽管题目是Caché Mirror 101, 而且是写于2016年，但因为讲解的都是Mirror的基本原理，所以在大量使用IRIS的今天也完全适用。

前面的3篇文章，包括了配置Mirror的各个方面。如果您照着操作，现在已经有了一个工作的mirror环境，并加入了您的数据库。然而，还没完，这篇我来讨论一下后面的工作，首先的问题是：

Mirror不复制什么

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3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16，因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码，例如UTF-8、GB18030、Big 5，它会自动进行转码。例如对于简体中文，它将GB18030输入数据转换为UTF-16，或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

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· 九月 11, 2021 阅读大约需 1 分钟
定时删除journal文件方法

背景：在实际场景中，处理历史数据问题会出现数据暴增的情况，在此情景下journal文件会暴增从而出现磁盘被沾满的风险，因此需要对journal进行删除。
步骤：
1.点击【系统操作】->【任务管理器】->【新任务】创建定时任务。
2.按下图输入参数
image
重要参数：
任务运行所在的 命名空间：%SYS
任务类型：运行传统任务
执行代码：do ##Class(%SYS.Journal.File).PurgeAll()

  1. 点击【下一步】设定时间
    按业务需要设定

4.点击【完成】

备注：此任务在数据暴增情况结束后应挂起。

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近日，InterSystems极客俱乐部举办了线上直播“InterSystems Caché系统运维培训”，这是系列视频之一。InterSystems中国资深售前顾问祝麟讲解了“InterSystems Caché系统高可用与数据库镜像”。

//player.bilibili.com/player.html?aid=887686408&bvid=BV1tK4y1P7oD&cid=327179451&page=1
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· 九月 17, 2022 阅读大约需 10 分钟
IRIS镜像配置(3)

把数据库添加进Mirror

以往的经验里， 用户在把数据库添加到镜像时遇到过各种各样的问题，以致必须请求外部帮助才能解决。除了步骤本身比较繁琐，很大的原因是阅读文档不细致。还有一个，就是对英文水平不太高的用户，有些英文句式并不是很好懂，比如说，文档中有这一句其实非常关键：

If you attempt to add a new database to the mirror on a nonprimary member that was not created as a mirrored database on the primary, but rather added to the mirror after it was created, an error message notes this and you cannot complete the operation.

我用最好的翻译器DeepL翻译后的中文是：

如果你试图在一个非主要成员上向镜像添加一个新的数据库，而这个数据库并不是在主要成员上作为镜像数据库创建的，而是在创建后添加到镜像中的，那么就会出现错误信息提示，你无法完成操作。

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 5 分钟
使用内置的REST API监控InterSystems IRIS

我们不必等待SAM发布才开始规划和试用该API来监控IRIS实例。在以后的文章中，我将更深入地探讨可用的指标及其意义，并提供一些交互式仪表板的示例。首先，我将介绍一下相关背景和一些问题及答案。

IRIS（和Caché）一直在收集自身及其运行平台的数十个指标。收集这些指标来监控Caché和IRIS的方法向来有很多。我发现，很少有安装软件使用IRIS和Caché的内置解决方案。譬如，History Monitor作为性能和系统使用指标的历史数据库，已经推出很长时间了，但它没有简便方法可实时显示这些指标和仪表系统。

IRIS平台解决方案（以及整个业界）正在从仅在一些本地实例上运行的单体式应用程序过渡到“随处”部署的分布式解决方案。在许多用例中，原有的IRIS监控方案并不适用于这些新的模式。InterSystems没有做重复工作，而是将目光投向当前流行的、经过验证的监控和告警开源解决方案。

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· 九月 25, 2022 阅读大约需 25 分钟
Ens.Util.JSON类的启发

日常工作中，JSON使用越来越多，很多其他的语言里面有成熟的JSON API,但cache 我一直没找到。而同事们使用的基本都是自己写的一些JSON工具。这些小工具，多多少少有些局限。使用ensemble2016后，发现了 Ens.Util.JSON类，他可以处理JSON。翻阅代码后，实际上主要API是 %ZEN.Auxiliary.abstractController。在使用中，我们遇到一个问题，那就是有些JSON的节点名是带有下划线的，这个不太好处理。一般来说，我们把对象转为xml的时候，对象的属性我们是去掉下划线的，带下划线的名字是用 XMLNAME来设置的，于是考虑JSON里面也使用它（如果配置了）作为对象转JSON的时候，JSON的名字。

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· 四月 2, 2021 阅读大约需 7 分钟
数据应用方案分享之一：新生儿先天性心脏病筛查

着手书写“数据应用方案分享”系列文章的初衷是，希望从终端用户的视角阐述我们所期待的数据应用方式及其可能为医疗领域带来的获益，为医学信息工作者提供参考。在这个系列中，笔者会以临床常见疾病和流程为例，用真实的数据录入、获取、展现和使用场景说明需求；尤其是如何细致、精准的构建数据源头，以确保现代医学信息技术“有数可用”、“数用必达”。其中肯定有思虑不周全或逻辑不严谨之处，望各位读者按需审阅，取其精华、弃其糟粕。此外，本系列更多在于探讨数据应用的“可能性”，而非“可行性”。文中部分图片尚处于设想模拟阶段，并非真实系统图片，请知悉。

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· 三月 4, 2021 阅读大约需 11 分钟
第三章 SQL语言元素（二）

第三章 SQL语言元素（二）

算术运算符和函数

InterSystems SQL支持以下算术运算符:

  • + 加法操作符。
    例如，17+7 = 24。

  • – 减法运算符。
    例如，17-7等于10。
    注意，这些字符中的一对是InterSystems SQL注释指示器。
    因此，要指定两个或多个减法操作符或负号，必须使用空格或圆括号。
    例如，17- -7或17-(-7)等于24。

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· 五月 20, 2021 阅读大约需 9 分钟
第一章 发送HTTP请求

第一章 发送HTTP请求

本主题介绍如何发送HTTP请求(如POST或GET)和处理响应。

HTTP请求简介

可以创建%Net.HttpRequest的实例来发送各种HTTP请求并接收响应。此对象相当于Web浏览器，可以使用它发出多个请求。它会自动发送正确的cookie，并根据需要设置Referer标头。

要创建HTTP请求，请使用以下常规流程：

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· 十月 6, 2022 阅读大约需 10 分钟
集成产品的业务行为监控

最近一些用户问到监控集成平台业务行为查询的问题，例如如何查询服务的平均耗时、发生错误的服务数量...

业务行为监控对于集成平台来说非常重要，可以帮助我们：

  • 监控系统健康情况 — 查看系统性能表现。例如发现队列积压和长耗时的消息处理，都可能是性能问题的表现。
  • 排查异常 — 通过查看业务行为数据，帮助我们判断特定的业务组件配置是否是造成性能瓶颈的主要原因。
  • 做业务规划 — 通过业务行为数据，了解各个业务量变化情况，并辅助我们做业务规划。
  • 做硬件规划 — 通过长期跟踪消息吞吐量的变化了解性能的变化和业务量的增长，进而辅助我们做硬件计划，避免出现在性能问题。

仅提供这些查询是很容易的，但要更好地监控集成平台的业务行为，需要更深入的了解InterSystems集成架构。

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· 一月 20, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems IRIS数据平台：数据接收速度测试

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

Open Exchange app
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· 四月 22, 2022 阅读大约需 1 分钟
IRIS SQL网关连接Oracle19C数据库报错解决

问题：
通过JDBC连接Oracle19C数据报错 "ORA-28040: No matching authentication protocal"

解决 :
1、在数据库服务器上找到sqlnet.ora文件，一般在oracle安装目录app/oracle/product/19.0.0.0/db_1/network/admin/sqlnet.ora

2、如果有进行修改，没有直接创建

3、slqnet.ora文件新增或修改以下
SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER=8
SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_CLIENT=8

4、注意事项：
① 如果没有sqlnet.ora文件可以直接创建 vi sqlnet.ora
② 如果有不能直接vi 需要使sed -a 命令追加，否则会导致ora文件乱码
③ 添加参数后新无需重启数据库或者监听，但是需要修改用户密码，否则会报错

5、修改用户名密码

sqlplus / as sysdba

alter user 用户名 identified by 新密码;

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· 十月 18, 2022 阅读大约需 3 分钟
四则优秀案例分享：医疗数据大规模集成

在美国各地，当需要实现大规模的应用集成时，医疗行业的领导者会使用InterSystems HealthShare Health Connect®。无论是为了连接电子病历，还是为了提升床边护理决策能力，无论是为了创新远程医疗和远程护理，还是为了业务增长，亦或是为未来做准备，InterSystems和Health Connect随时准备好帮助您和您的组织实现目标。我们在此提供几个InterSystems医疗行业的集成实例以作示范。

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InterSystems 数据平台的互操作功能与久经考验的Ensemble和HealthConnect集成引擎产品一脉相承。事实上，使用IRIS的典型客户不但应用了IRIS提供的多模型数据存储、分布式存储等数据存储特性，也广泛地应用如可视化数据转换，可视化数据流程编辑和可视化规则引擎等一系列互操作能力构建异构系统间或组织机构间的数据流程。

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· 十一月 10, 2022 阅读大约需 6 分钟
Caché 字符编码自动判断

Caché 字符编码自动判断

先说几个场景：

  1. 使用文件字符流打开一个文本文档，但是我不确定是以UTF8编码的还是GB18030,所以就无法准确设置TranslateTable，就导致了中文乱码问题。
  2. 有一个文件下载的csp,其中文件名参数可能是中文，如果在一个UTF8编码的界面直接调用时，后台取到的文件名就会是乱码。
  3. 接收到字节流后需要转成字符流读取内容，但是无法确定编码格式，就无法准确的转成字符。

以上几个场景虽然大多都可以提前做好约定解决，但是可能有历史原因或者种种情况，需要我们自己能够解决，于是就有了下面的故事。

基础

首先我方系统使用GB18030编码，然后碰到的情况大多都是对方可能是UTF8编码，所以主要来解决识别字节流是不是UTF8编码的。

然后查了一个UTF8编码格式

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你好社区，

在上次激烈的编程比赛之后，我们很高兴宣布下一场 InterSystems 技术文章写作比赛！

✍️技术文章竞赛：InterSystems IRIS 教程✍️

写一篇可以被视为 InterSystems IRIS 教程的文章 任何级别的程序员：3月1日至3月31日初级/中级/高级。

🎁 人人有奖：参加比赛的每位作者都可获得一份特别奖品包！

🏆 主要奖品：共有6个奖品可供选择。

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尽管作为一个没有资金支持的医科专业学生，Case Western Reserve大学的Jane Hinkle最近在不到一周的时间里利用EHR供应商Epic的去识别化病人数据库Cosmos进行了临床研究，还得了奖。

Cosmos是一个HIPAA限定的数据集，整合了超过1.22亿名患者的Epic EHR数据。

"我们围绕Cosmos建立的概念就是我们所说的自助分析，这意味着Cosmos中的大数据被设置为Cosmos的任何用户都可以访问，"Epic的临床信息学家Dave Little博士在采访中告诉EHRIntelligence。"在简的案例中，我们看到一个医科学生能够带着一个有针对性的问题，从1.22亿的患者数据中找到她所需要的数据来回答这个问题。这在研究界历来是闻所未闻的。"

Hinkle的研究发现，儿科病人从COVID-19引发心肌炎的可能性是COVID-19疫苗的三到五倍。她告诉EHRIntelligence，她最初关注的是一项使用大数据工具来分析阻塞性睡眠呼吸暂停的研究。然而，当关于心肌炎是否是COVID-19疫苗接种的不良反应的问题出现时，Hinkle和她的研究导师、公共卫生硕士、医学博士、MetroHealth 公司的首席医疗信息官David Kaelber转移了他们的重点。

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