第二十五章 配置镜像 - 创建镜像并配置第一个故障转移成员

创建镜像并配置第一个故障转移成员

以下过程描述了如何创建镜像和配置第一个故障转移成员。

1. 在第一个故障转移成员上，导航到管理门户的创建镜像页面（系统管理 > 配置 > 镜像设置 > 创建镜像）并单击创建镜像。如果该选项未激活，则镜像尚未启用；首先点击Enable Mirror Service，然后选中Service Enabled复选框并点击Save，然后选择Create a Mirror选项。
2. 在创建镜像页面，在镜像信息部分输入以下信息：

a. 镜像名称 - 输入镜像的名称。

注意：有效名称必须是 1 到 15 个字母数字字符；小写字母会自动替换为大写字母。

第二十四章 使用系统监视器 - 使用 ^%SYSMONMGR 管理运行状况监视器

如使用 ^%SYSMONMGR 实用程序中所述，^%SYSMONMGR 实用程序允许管理和配置系统监视器，包括运行状况监视器。要管理 Health Monitor，请在终端中切换到 %SYS 命名空间，然后输入以下命令：

Hi, 请问如何更改表（有数据）上的主键？谢谢！

答：

如果数据已经存在，那么这是一项必须重视的任务，特别是如果存在继承或父/子关系，因为这将导致你的数据存储方案的改变。

最简单的方法是通过一个中间（临时）表来实现。

创建一个具有相同结构的新类，但有一个新的主键。
使用SQL（不是合并命令）将数据从旧的类中移到它里面。
删除旧类中的数据/索引，然后改变其中的主键。
使用合并命令，将数据从新类移到旧类中。
删除带有数据的新类。
重建索引（如果有的话）。

几个有用的链接：
MERGE

第十二章 SQL命令 CREATE QUERY

创建Query

第七章 从POP3服务器提取电子邮件

将附件另存为文件

Content-Disposition标头可以指定附件，可以带文件名，也可以不带文件名。例如：

Content-Disposition: attachment; filename=genome.jpeg;

如果Content-Disposition标头确实指定了附件，则%Net.POP3实例可以将邮件中的所有附件保存到文件。要实现这一点，请执行以下操作：

这是“IRIS数据库在医疗行业发展”系列课程的第三讲，InterSystems中国技术总监乔鹏为您介绍InterSystems IRIS独立组件。InterSystems IRIS数据平台是全球首款且唯一一款专门设计用于从医疗数据中提取价值的数据平台。

第三十二章 开发Productions - ObjectScript Productions - 定义警报处理器 - 使用路由警报处理器

使用路由警报处理器

如果需要通过多种输出机制联系用户，警报处理器应该是一个业务流程，用于确定如何在消息中路由 Ens.AlertReques。在这种情况下，Productions必须为每个输出机制包含一个额外的业务操作，并且警报处理器将消息转发到这些业务操作。

将警报处理器定义为路由进程

要将警报处理器定义为路由流程，请创建一个可以在消息中接收 Ens.AlertRequest 的业务流程类。

业务流程将检查消息并将它们转发给不同的业务操作，具体取决于警报内容和包含的任何逻辑。

逻辑可能需要考虑以下因素：

第四十五章 管理镜像 - 使用 ^MIRROR 状态监视器

使用 ^MIRROR 状态监视器

^MIRROR 例程提供基于字符的镜像状态监视器。 ^MIRROR Status Monitor 选项显示镜像成员的状态，包括类型、状态、日志传输延迟和 dejournal 延迟（请参阅镜像成员日志传输和 Dejournaling 状态）。监视器可以在任何镜像成员上运行，但在故障转移成员上运行它会提供有关仲裁器配置和所有连接的异步成员的信息，而在异步成员上运行它则不会。

要启动状态监视器，请打开终端窗口，在 %SYS 命名空间中运行 ^MIRROR 例程（请参阅使用 ^MIRROR 例程），然后从镜像状态菜单中选择状态监视器。以下是在故障转移成员上运行时监视器的输出示例：

Hi 社区,

这是海外工程师做的一个纯浏览器的代码编辑器CloudStudio. 欢迎大家下载试用：

GitHub 下载：

https://github.com/SeanConnelly/CloudStudio

InterSystems 应用市场下载：https://openexchange.intersystems.com/package/CloudStudio

到Discord 讨论区：https://discord.gg/ZnvdMywsjP

Docker 支持与在线Demo：

如何对数据库运行情况进行监控，是否有对外接口

一位客户请求估计使用 cvencrypt 实用工具加密一个数据库需要多久。

这个问题有点像问一根绳子有多长 — 视情况而定。 但这是一个有趣的问题。 答案主要取决于客户使用的目标平台上的 CPU 和存储的性能，因此答案更关乎的是提出一个简单方法，可以在运行 cvencrypt 时使用该方法对 CPU 和存储进行基准测试。

CDS Hooks是FHIR生态下一个决策支持架构，是SMART(Substitutable Medical Applications and Reusable Technologies, 可替代的医学应用和可复用技术)下的一个项目。

FHIR标准下也有一个决策支持相关的模块 - FHIR的Clinical Reasoning模块。它和CDS Hooks是有区别的：

FHIR的Clinical Reasoning模块提供一系列资源模型和工件，用于构建决策支持相关的规则、医嘱集、临床协议和质量指标，并基于此对特定患者和人群进行评估，进而产生决策行为。它构建的是本地决策支持体系。

而CDS Hooks提供一个决策支持架构，打通外部决策支持系统和本地的决策数据源、业务流程。

在数字化时代，数据的重要性无可置疑。数据作为新型生产要素，不仅在宏观政策层面得到党和政府的大力推动，也是医院高质量发展的关键和改变医疗行业的驱动力。随着医疗信息化的迅猛发展，我们正迈向一个数据随处可及、人人可用易用的医疗信息化时代。这一时代将数据与人的需求相结合，致力于让数据能“主动”找到需要他们的医护人员和患者，每一个行业从业者，都应致力于为医护人员和患者提供简单易用的软件解决方案，减少工作量，提高效率，推动医疗行业的进步。

数据与人的融合是实现医疗行业数字化转型的核心。当然，医疗数据的收集、存储和管理对于提供高质量的医疗服务至关重要。然而，仅仅有大量的数据并不足够，我们需要将数据与人的需求紧密结合起来。这意味着我们应该让更多的数据关联起来，并且能服务于更多的人群，让患者能够随时随地访问他们的电子病历，让医生和科研人员也能及时有效地获取病人在医院围墙内外进行治疗和健康管理的数据，并且以直观易懂的方式呈现给医护人员和患者，使他们能够快速、准确地获取所需的信息。数据的融合还包括将不同来源的数据整合起来，为医护人员提供全面、完整的视图，同时基于医疗诊断的规则，不管是通过CDSS的形式，还是通过ChatBot（聊天机器人），帮助他们做出更好的决策。