如这文件内容 <?xml version="8.0"?>
<root xmlns="test" xmlns:mc="test1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="test2">
<!--这个是说明测试哦-->
<id code="test3"/><root>

我需要获取到<?xml version="8.0"?> 以及 root 节点的所有属性和他们的值比如xmlns，它的值是test，需要获取到id的说明 内容“这个是说明测试哦”

大家好！

我们很高兴地向大家介绍我们开发者社区中文版的新版主——段海华（ @Duan Haihua）！

让我们以热烈的掌声欢迎段海华（ @Duan Haihua），以下是他的个人介绍。

本文档介绍了 XEP API，它在 InterSystems IRIS®数据平台上极其快速的 .NET 对象存储和检索支持。

我需要能修改xml 文件里面某个节点的值，目前 使用的方法是EnsLib.EDI.XML.Document 里面的 SetValueAt，但是导入的字符串或者流有中文的话，或者设置新值包含中文的话，使用 OutputToString输出字符串，中文是乱码的，怎么处理呢

一、背景

1.1 我遇到了几个项目，他们的接口服务器崩溃了。 项目上希望尽快恢复服务器。他们的服务器在局域网上运行，他们不能使用git，服务器中有多个命名空间运行不同的服务，而且通常只有一台平台服务器。

1.2 如果消息中有字符流类型的属性，消息搜索页面不支持使用字符流属性进行过滤，因此很难找到想要的消息。

1.3 其他同事可能会更新服务器上的代码，代码中可能有些错误。

2.挑战

2.1 如何快速恢复？

2.2 如何支持字符流属性过滤消息？

2.3 如何在编译类时自动备份？

3.解决方案

1.编译时自动导出为备份文件

首先，我们定义一个名为“SYS.base”的类，它只有一个名为“ CLSBAKPATH”的参数，并设置它的值

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策，大到战略决策——为一家新医院选址，还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批，更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度，传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策，甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快，甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策，例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策，决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策，需要数据具有如下特征：

（1）完整 ：关联且具有完整上下文；

（2）干净 ：数据质量没有问题；

（3）及时 ：在决策点上没有延迟。

InterSystems面向中国用户推出InterSystems IRIS医疗版互联互通套件，以满足医院信息化建设的标准化要求，促进业务协同，助力公立医院高效建设互联互通平台。

最近尝试使用 Set Ciphertext=##class(%SYSTEM.Encryption).RSAEncrypt(Plaintext,PublicKeyStr)来加密数据，但是加密失败，参考了以下资料

这里介绍三个SQL函数 JSON_ARRAY 、 JSON_OBJECT和JSON_ARRAYAGG，可以直接通过SQL语句返回JSON格式数据

1. JSON_ARRAY 函数通过逗号(,)分割的多个表达式，返回JSON array格式的数据

第三章 高可用性的故障转移策略

随着组织越来越依赖基于网络的应用程序，使数据库尽可能可用和可靠变得至关重要。本指南解释了 IRIS 数据平台如何提供高度可用和可靠的数据存储，并描述了从中断和故障中快速恢复并同时保持数据完整性的策略。

IRIS® 数据平台提供多种高可用性 (HA) 解决方案，并可轻松与操作系统供应商提供的所有常见 HA 配置集成。

维持系统高可用性的主要机制称为故障转移。在这种方法下，一个失败的主系统被一个备份系统取代；也就是说，处理故障转移到备份系统。许多 HA 配置还提供灾难恢复机制，即在故障转移机制无法保持系统可用时恢复系统可用性。

IRIS 实例故障转移有五种通用方法以实现 HA（包括不实施 HA 策略）。本章概述了这些方法，而本指南的其余部分提供了实施这些方法的过程。

Gartner Peer Insight 一直持续公开对各类第三方软硬件的对比，是IT行业的“大众点评“。综合转载如下，仅供参考。

原文链接：https://www.gartner.com/reviews/market/cloud-database-management-systems...

Gartner Peer Insights 是Gartner 提供的由专业最终用户用来对企业级技术解决方案进行打分和评估供企业使用的平台。Gartner 会将用户意见和他们的专业意见综合起来形成魔力象限。

前言

对于第三方接口进行交互的时候，往往需要大量的进行参数合法性校验。以前的方法就是对每个参数进行验证。如下截图：

上图的会存在大量的if else if else..,如果字段很多，那导致一个方法存在大量的验证的代码，那我们考虑是否可以进行统一的验证参数的合法性。

思路

平时建立类的时候我们可以写参数MAXLEN=100，TRUNCATE=1 是否截取等，那找找这些参数的定义地方。如截图：

那我们想要定义自己的参数，该如何定义呢？根据面向对象设计原则之一：

我想安装Windows版本的管理门户引擎来创建Cache InterSystems数据库
我想为Cache InterSystems创建一个样本数据库，并想通过Cache Entity Framework Provider访问它。但是，我无法找到一个特定的管理门户引擎来创建数据库。

你能指导一下如何在Windows中安装管理门户吗？

I want to install Management Portal Engine for Windows to create Cache InterSystems DB

I want to create a Sample Database for Cache InterSystems and want to access it via Cache Entity Framework Provider. But, I cannot find a particular engine of Management Portal to create a database.

实时人工智能/机器学习计算的挑战

我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起：

• “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动（我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版）。 推荐机制会有哪些变化？ 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化（输入数据量增加了 25000 倍）？ 推荐规则生成设置会有哪些变化（生成规则的总量和“分类”呈千倍增加，因此需要将推荐规则筛选阈值缩小千倍）？
• 设备健康监控系统使用“手动”方式馈送数据样本。 现在，它将连接到每秒可传输数千个过程参数读数的 SCADA 系统。 监控系统会有哪些变化（它能否应对以秒为单位的设备健康监控）？ 当输入数据接收到包含数百列最近在 SCADA 系统中实现的数据传感器读数的新块时，会发生什么（是否有必要关闭监控系统以将新的传感器数据整合到分析当中，以及要关闭多久）？
• 复杂的人工智能/机器学习机制（推荐、监控、预测）依赖于彼此的结果。 要调整这些人工智能/机器学习机制的功能以适应输入数据的变化，每月需要多少人工工时？ 人工智能/机器学习机制在支持制定业务决策方面的总体“延迟”是多少（支持信息的刷新频率对比新输入数据的馈送频率）？